News Flash:

Calitatea aerului din Londra, monitorizata de porumbei cu „rucsac” in spate

17 Martie 2016
514 Vizualizari | 0 Comentarii
La Londra a fost lansat un proiect inedit de monitorizare a aerului. Zece porumbei, care poarta fiecare in spate cate un mic „rucsac” cu senzori, vor colecta timp de cateva zile informatii despre aerul din metropola europeana.

Cunoscut ca Pigeon Air Patrol, proiectul este rodul colaborarii dintre reteaua de socializare Twitter, firma de PR DigitasLBi si startup-ul tehnologic Plume Labs.

Senzorii vor fi purtati in viitor si de 100 de voluntari de la Imperial College London, care vor purta dispozitivele ca pe niste pagere.

Porumbeii folositi in acest experiment sunt domestici. Oamenii le vor putea cere, pe Twitter, informatii porumbeilor despre aerul din zona in care se afla.

Desi zece pasari nu sunt suficiente pentru a oferi un tablou complet al calitatii aerului din Londra, se spera ca acest program va atrage atentia asupra problemei, iar mai multe persoane si entitati se vor implica in combaterea ei in viitor.

Potrivit initiatorilor proiectului, aerul poluat cauzeaza moartea a aproape 10.000 de persoane in fiecare an la Londra.

Proiectul ne aduce aminte de un alt experiment inedit, facut in Singapore. O echipa de cercetatori de la Universitatea Nationala din aceasta tara a dezvoltat, anul trecut, roboti care seamana cu lebedele. Scopul acestora este monitorizarea calitatii apei.

Robotii-lebada sunt produsi in cadrul programului NUSwan (New Smart Water Assessment Network). Fiecare unitate dispune de o baterie, motorase electrice, cate doua elice si o serie de senzori pentru monitorizarea calitatii apei. Datele colectate de roboti sunt transmise prin Wi-Fi catre o platforma cloud, unde datele sunt stocate si apoi analizate.

„Lebedele” mecanice sunt suficient de solide pentru a rezista la impactul cu mici ambarcatiuni.

porumbei senzori twitter robotii-lebada
Distribuie:  

Realitatea.net

Din aceeasi categorie

Mica publicitate

© 2018 - IT.BZI - Toate drepturile rezervate
Page time :0.1599 (s) | 36 queries | Mysql time :0.018805 (s)